Automatizaciones a medida con inteligencia artificial

Tipos de automatizaciones que diseño

Integraciones entre sistemas

Sincronización bidireccional entre las herramientas que ya tienes: CRM, ERP, gestor documental, software contable, herramientas de marketing y plataformas de mensajería. Cuando un dato cambia en un sitio, cambia en todos los demás de forma fiable y trazable.

Generación documental con IA

Generación automatizada de contratos, propuestas, informes, demandas y cualquier documento repetitivo que tu equipo produce manualmente. La IA recoge los datos de tus sistemas, redacta según tus plantillas y genera el documento final listo para revisión humana y firma.

Scrapers y conectores externos

Extracción periódica de información pública en portales relevantes para tu negocio: Idealista, Fotocasa, BOE, registros mercantiles, plataformas de licitaciones, listados de competidores o cualquier fuente con datos estructurables. Detección de novedades y aviso inmediato a tu equipo.

Pipelines de datos enriquecidos por IA

Flujos de datos en los que la IA clasifica, enriquece y resume información antes de entregarla a la persona que la necesita. Útil para clasificación automática de leads, resumen de documentos extensos, categorización de correos electrónicos o extracción de información clave de PDFs.

Stack técnico

La tecnología se elige por el problema, no al revés. El stack habitual de mis proyectos combina:

• Modelos de lenguaje: Anthropic Claude, OpenAI GPT y modelos abiertos cuando la sensibilidad de los datos lo requiere.
• Lenguajes y frameworks: Python para pipelines de datos, Next.js y Node.js para interfaces y APIs, FastAPI para servicios internos.
• Bases de datos: PostgreSQL como elección por defecto, Redis para cachés y colas de trabajo.
• Infraestructura: Vercel, AWS, infraestructura de la Unión Europea o on-premise en el servidor del cliente según el caso.

Cómo se construye un proyecto

Todo proyecto de automatización empieza con una auditoría previa o con una llamada de diagnóstico si el alcance es acotado. A partir de ahí el trabajo se organiza en entregables semanales: cada semana se libera una pieza que ya funciona y se prueba con datos reales.

No hay proyectos largos sin nada que tocar. Si la pieza de la semana no funciona como se esperaba, se ajusta sobre lo que tu equipo ya ve y usa, no sobre lo que se imagina en un diagrama.

Mantenimiento y evolución

La IA cambia rápido. Los modelos mejoran, las integraciones cambian y los procesos del negocio evolucionan. Por eso todos los proyectos llevan un servicio de mantenimiento mensual que cubre ajustes, mejoras y monitorización proactiva de los flujos.

Inversión y plazos

Los proyectos de automatización van de cuatro a doce semanas según alcance. La inversión depende del número de integraciones, la complejidad del flujo y el grado de personalización necesario, y se cierra siempre como presupuesto cerrado tras la fase de diagnóstico.