Agentes de IA: WhatsApp, telefónicos y web

Tipos de agentes que construyo

Agentes de WhatsApp Business

Chatbots conversacionales integrados con la API oficial de WhatsApp Business. Responden a las preguntas habituales de los clientes, recogen leads cualificados, agendan citas y derivan a una persona del equipo cuando la conversación se sale del guion.

Útiles en negocios con alto volumen de mensajes entrantes: inmobiliarias, despachos jurídicos, clínicas, ecommerce y servicios profesionales con leads que llegan por anuncios de Meta Ads.

Agentes telefónicos con voz natural

Asistentes de voz que atienden llamadas entrantes y salientes. Filtran consultas, cualifican leads, recogen datos básicos y transfieren al equipo legal, comercial o de soporte solo cuando es realmente necesario. Habla en castellano natural, sin frases robóticas, y se integra con tu centralita actual.

Asistentes web embebidos

Widgets conversacionales para tu sitio web o aplicación que responden con el contexto de tu base documental: catálogo, condiciones, normativa interna o cualquier información que tu equipo de atención necesita consultar a diario.

Generación documental automatizada

Para empresas que producen documentos repetitivos (demandas, contratos, propuestas, informes), un agente que recoge los datos mínimos en conversación, los valida y genera el documento final según las plantillas de tu despacho o tu firma. El humano revisa y firma; el agente hace el trabajo pesado.

Integraciones con tus sistemas

Ningún agente vive aislado. La integración con tus herramientas actuales es lo que convierte un chatbot en una pieza productiva del negocio. Por defecto trabajo con:

• CRMs: HubSpot, Pipedrive, Zoho, Salesforce y CRMs a medida desarrollados sobre PostgreSQL.
• Gestores documentales y de expedientes: Lexnet, Google Drive, Microsoft 365, Notion, soluciones internas.
• Centralitas telefónicas: Twilio, Aircall, Telavox y operadores tradicionales con API.
• Calendarios y agenda: Google Calendar, Microsoft Outlook, Calendly, Cal.com.

Supervisión humana en cada paso crítico

Los agentes de IA no son una caja negra. Cada decisión sensible (envío de un documento, derivación a humano, registro en CRM) puede pasar por un punto de validación humana antes de ejecutarse.

A esta arquitectura la llamamos Human-in-the-loop y es lo que permite ganar las horas de la automatización sin perder el control sobre los procesos críticos del negocio.

Seguridad y residencia de datos

Los datos de tus clientes nunca se utilizan para entrenar modelos. Cuando el caso exige máximo control, el despliegue se hace on-premise (servidor del cliente) o en infraestructura de la Unión Europea. La conexión y mantenimiento se realiza a través de túneles cifrados.

Inversión y plazos

La implementación de un agente toma entre tres y ocho semanas según volumen de casuísticas e integraciones requeridas. La inversión depende del alcance y se cierra tras la auditoría inicial o la llamada de diagnóstico.